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高光譜成像儀有哪些優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)

更新時(shí)間:2021-07-07      點(diǎn)擊次數(shù):1913
高光譜成像儀通過(guò)高光譜成像獲取待測(cè)物的高光譜圖像,包含了待測(cè)物的豐富的空間、光譜和輻射三重信息。這些信息不僅表現(xiàn)了地物空間分布的影像特征,同時(shí)也可能以其中某一像元或像元組為目標(biāo)獲取它們的輻射強(qiáng)度以及光譜特征。輻射、影像與光譜是高光譜圖像中的3個(gè)重要特征,這3個(gè)特征的有機(jī)結(jié)合就是高光譜圖像。
 
與全色和多光譜成像相比較,高光譜成像有以下顯著優(yōu)勢(shì):
 
(1)有著近似連續(xù)的地物光譜信息。高光譜影像在經(jīng)過(guò)光譜反射率重建后,能獲取與被探測(cè)物近似的連續(xù)的光譜反射率曲線,與它的實(shí)測(cè)值相匹配,將實(shí)驗(yàn)室中被探測(cè)物光譜分析模型應(yīng)用到成像過(guò)程中。
(2)對(duì)于地表覆蓋的探測(cè)和識(shí)別能力極大提高。高光譜數(shù)據(jù)能夠探測(cè)具有診斷性光譜吸收特征的物質(zhì),能準(zhǔn)確的區(qū)分地表植被覆蓋類(lèi)型,道路地面的材料等。
(3)地形要素分類(lèi)識(shí)別方法是多種多樣的。影像分類(lèi)既可以采用如貝葉斯判別、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)的模式識(shí)別方法,也可以采用基于被探測(cè)物的光譜數(shù)據(jù)庫(kù)的光譜進(jìn)行匹配的方法。分類(lèi)識(shí)別特征是既可以采用光譜診斷特征,也可以采用特征選擇與提取。
(4)地形要素的定量和半定量分類(lèi)識(shí)別將成為可能。在高光譜影像中能估計(jì)出多種被探測(cè)物的狀態(tài)參量,大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。
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